Print

Atmosphere “空气质量”栏目——关注空气质量前沿研究 MDPI 栏目推荐


作者: 文章来源:科学网

本文原地址:https://www.iikx.com/news/progress/41573.html

爱科学iikx,为科研人导航

  Atmosphere “空气质量”栏目——关注空气质量前沿研究 MDPI 栏目推荐。期刊名:Atmosphere

   期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/atmosphere

   栏目介绍

   空气质量栏目是Atmosphere 期刊11个学科栏目之一,目前,该栏目由120位来自全球的知名学者担任编委会成员,包括美国华盛顿大学Randall Martin教授、香港理工大学王韬教授和希腊克里特大学Maria Kanakidou教授等空气质量研究领域的知名学者为该栏目提供学术支持。截至2026年6月,该栏目已发表2560篇论文。

   栏目主编

   Prashant Kumar教授

   英国萨里大学

   Prashant Kumar教授于2008年在剑桥大学获得博士学位;2009年开始加入萨里大学,2018-2021年任土木与环境工程系研究副主任,2021年至今担任萨里大学工程与物理科学学院副院长,研究兴趣包括空气质量监测及建模、空气质量管理、空气污染暴露等。此外,Prashant Kumar教授就空气污染和城市发展向政府及国际机构提供指南,他的研究成果已在 BBC 和泰晤士报等知名媒体上发表。目前,他已经累计发表了300余篇科学文章,文章被引次数超过15000次。

   精选文章

   1.Influence of Urban Morphology on Traffic-Related Air Pollution Dispersion in Urban Environments

   城市形态对城市交通空气污染扩散的影响研究

   Chiara Metrangolo, Adelaide Dinoi, Gianluca Pappaccogli, Fabio Bozzeda, Antonio Esposito, Prashant Kumar and Riccardo Buccolieri

   https://doi.org/10.3390/atmos17030234

   文章亮点:

   (1) 利用ADMS-Roads扩散模型,结合精细道路几何、标准化交通排放和2019–2021年城市气象数据,进行季节性模拟。

   (2) 在100米分辨率下,通过建筑平面面积分数(λp)、街谷高宽比和平均建筑高度等指标,全面刻画城市形态。研究发现高密度城市形态可能缓和极端污染事件;

   (3) 本研究构建的高分辨率扩散建模与可解释机器学习相结合的框架,可推广应用于其他城市环境,为城市空气质量精细化管理提供新思路。

   2.Impact of Large-Scale Wildfires and Meteorological Factors on PM Concentrations in Agricultural Regions: Non-Linear Relationship Analysis Using GAM

   大规模野火及气象因子对农业区颗粒物浓度的影响——基于GAM模型的非线性分析

   Hee-Jin Kim, Ki-Youn Kim and Jin-Ho Kim

   https://doi.org/10.3390/atmos17020216

   文章亮点:

   (1) 本研究着重分析了2025年3月韩国八个主要农业区野火期间颗粒物(PM)的时空动态变化,发现野火事件期间PM水平显著高于火灾前基线,并揭示了地形滞留与近地层逆温现象的放大作用。

   (2) 采用广义相加模型(GAM),有效表征了PM浓度与气象变量之间复杂的非线性交互关系。。

   (3) 本研究定量揭示了农业环境对野火诱发气溶胶的高度敏感性,强调了建立农业专属监测网络和早期预警系统的紧迫性,对保障农作物生产力具有至关重要的意义。

   3.Formation of Secondary Inorganic PM2.5 as Impacted by Ammonia Concentrations near an Animal Feeding Operation

   畜禽养殖场周边氨浓度对二次无机细PM2.5形成的影响

   Blake Stratton, Lingjuan Wang-Li, Wei Shi, Sanjay Shah, John Classen and Kenneth Anderson

   https://doi.org/10.3390/atmos17020188

   文章亮点:

   (1) 本文深入分析了美国北卡罗来纳州禽类养殖场近场环境中,环境氨气对二次无机细颗粒物(iPM2.5)生成的影响

   (2) 研究发现,在典型畜禽养殖区,尽管氨气排放较高,但iPM2.5浓度极低(仅占PM2.5的0%-2%),PM2.5主要由有机碳主导;

   (3) 本研究结合质量闭合分析、大气化学条件、气-粒分配观测及热力学平衡模型,系统阐明了酸性前体物与有机组分在二次颗粒物形成中的关键作用。

   精选特刊

   1. Atmospheric Pollution Dynamics in China

   https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/155IX6E779

   2. Indoor Air Quality 4.0: Bridging the Gap Between Monitoring and Public Health Action

   https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/VTH590OQ7N

   3. Brake Wear Particle Emissions: Formation, Transport, Sampling and Prevention

   https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/CY7X35MBK7

  
来源:Atmosphere

更多 科学进展 请访问 https://www.iikx.com/news/progress/

本文版权归原作者所有,请勿用于商业用途!爱科学iikx.com