独立样本t检验试用于单因素被试者之间的差异检验。

　　三个应用条件：

　　独立性(independence)：各观察值之间相互独立,不能相互影响;

　　正态性(normality)：各个样本均来自正态总体;

　　方差齐性(homoscedascity)：各个样本所在总体的方差相等。

　　比如，考察同一个班中不同性别学生的语文成绩是否有差异，就将男生的成绩列为一组，女生成绩列为一组，进行独立样本t检验，即两组数据来自于不同组。

　　又如，检查某种降血糖新药与老药之间的疗效差异，就是将服用新药的血糖值分为一组，服用老药的血糖值分为另一组，进行比较。

　　在SPSS中录入新药和老药的血糖数据

　　点击"分析(A)"，选择"比较平均值(M)"，点击"独立样本T检验"。

　　将"血糖"放到"检验变量(T)"中，将"药物"放到“分组变量”中，然后对分组进行定义。

　　按照具体情况对分组进行定义，然后点击“确定”。

　　结果1：两种药物治疗后患者血糖的各种统计量，包括样本含量、均数、标准差、标准误。

　　莱文方差等同性检验显示，P=0.828，即方差齐性检验结果为两组方差齐!

　　因此两组比较P=0.463!

　　两种药物疗效无统计学差异!

　　(若方差齐，参考“假定等方差”一行统计量

　　若方差不齐,参考“不假定等方差”一行统计量)